Российские исследователи разработали алгоритм машинного обучения, способный подбирать характеристики магнитных наночастиц для повышения качества МРТ и терапии злокачественных новообразований.
Для создания системы искусственного интеллекта ученые использовали данные, полученные при изучении свойств 1 282 уникальных типов магнитных наночастиц.
Ученые сопоставили, как форма, химический состав, длина, ширина и магнитные параметры этих наноструктур влияют на поглощение радиоволн и на то, как быстро они «намагничиваются» при взаимодействии с излучением томографа.
Данные исследования ученые использовали для обучения нейросети, которая на получение данных прогнозов тратит около 10 секунд, тогда как только синтез наночастиц обычно требует несколько часов.
Для развития и практического применения этого алгоритма ученые ищут новые данные, в том числе в ходе наблюдений за действием магнитных наночастиц в опытах на животных, культурах клеток и тканях тела.
Для сбора подобных сведений российские ученые создали онлайн-портал, где любой исследователь может ознакомиться с уже изученными частицами.
Фото: unsplash.com
новости онлайн Киров, область, РФ, мир - https://t.me/vesti_ko
